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无人机光伏巡检算法

基于光伏缺陷检测、光伏板异物检测、越界识别、明火与烟雾识别等多种AI视觉算法，赋能无人机光伏巡检智能升级，助力光伏场站建设商、运营/运维商、无人机巡检系统供应商自动化高效运营，降本增效。
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无人机光伏巡检算法

应用场景

  • 人力成本高
    传统视频监控的点位新建、使用维护、后期维保等都需要投入大量的人力，增加系统成本投入
  • 巡检效率低
    光伏电站一般规模较大，巡检员手持红外热成像仪逐个组件进行故障排查，需要消耗大量的时间和精力，针对性不强，真正有隐患的地方没有得到及时解决
  • 人工识别难
    异常情况的判断主要依赖人工现场研判，并且受限于固定点位监测到的视野，容易出现监测死角，可能导致产生漏报

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